104593-FS2023-0-Multilevel analysis – individual behaviour and attitudes in contexts





Root number 104593
Semester FS2023
Type of course Seminar
Allocation to subject Political Science
Type of exam not defined
Title Multilevel analysis – individual behaviour and attitudes in contexts
Description Regressionsmodelle basieren meist auf der Annahme, dass die Untersuchungseinheiten voneinander unabhängig sind. In vielen Bereichen der (vergleichenden) Politikwissenschaft wird heutzutage hingegen betont, dass individuelles Verhalten und Einstellungen nicht nur durch individuelle Faktoren zu erklären sind, sondern auch vom Umfeld beeinflusst werden. Individuen handeln und denken demnach gerade nicht unabhängig voneinander, sondern werden von politischen, ökonomischen, sozialen und kulturellen Gegebenheiten des Kontexts geprägt, in dem sie leben. Dieser Grundgedanke ist die Basis der Mehrebenenanalyse, welche im Zentrum des Seminars steht.
In einem ersten Teil werden die Grundlagen und Konzepte der Mehrebenenanalyse erarbeitet. Bereits dieser erste Teil wird durch konkrete Anwendungsbeispiele und Übungen ergänzt. In einem zweiten Teil des Seminars erarbeiten sich die Teilnehmenden ein eigenes Forschungskonzept unter Anwendung eines Mehrebenenmodells, welches die Grundlage für die Seminararbeit bildet.


Teilnahmebedingungen:
Abgeschlossenes BA-Studium,
Grundkenntnisse statistischer Analysen.

DEPENDING ON DEMAND, THE SEMINAR IS HELD IN ENGLISH.

Anmeldung für die Lehrveranstaltung:
ab 15. Januar 2023, 20.00 Uhr via Beitritt in ILIAS.

Form der Durchführung: Präsenz
ILIAS-Link (Learning resource for course) No registration/deregistration in CTS (Admission in ILIAS possible). ILIAS
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Lecturers Prof. Dr. Isabelle StadelmannDepartment of Social Sciences 
ECTS 6
Recognition as optional course possible No
Grading 1 to 6
 
Dates Tuesday 14:15-16:00 Weekly
Monday 31/7/2023 23:50-23:55
 
Rooms Seminarraum 002, Seminargebäude vonRoll
 
Students please consult the detailed view for complete information on dates, rooms and planned podcasts.