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Root number
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398430 |
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Semester
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FS2023 |
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Type of course
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Lecture |
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Allocation to subject
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Business Administration |
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Type of exam
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Seminar paper |
| Title |
Introduction to Open Data and Application Programming |
| Description |
Diese Veranstaltung setzt sich aus einer Vorlesung und einer Übung (Programmierung einer Open Data Visualisierung) zusammen.
Weitere Informationen auf der Veranstaltungs-Website:
https://www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch/studium/open_data_veranstaltung/fruehjahrssemester_2023/index_ger.html
Voraussetzungen
- Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, alle notwendigen Grundlagen werden im Rahmen der Übungslektionen gelehrt. Es sind jedoch hohe Motivation und Bereitwilligkeit auch im Eigenstudium zu lernen notwendig.
- Studierende, die diese Lehrveranstaltung abschliessen, können die Master-Veranstaltungen "Open Data und Open Government mit Vertiefung" und "Durchführung eines Open Data Projektes" NICHT mehr besuchen.
Organisatorische Besonderheiten
Für die Übungen muss ein eigener Laptop mitgebracht werden.
Die Veranstaltung wird nach dem "inverted classroom" Modell durchgeführt. Nach dem didaktischen Konzept des "inverted classroom" geschieht die Vermittlung theoretischer Inhalte, hier die Vermittlung von Programmierkenntnissen, im Selbststudium statt in der Präsenzveranstaltung. Die Studierenden schauen sich zuhause Videos an und überprüfen ihr Wissen anhand eines Selbsttests in ILIAS. Die Präsenzveranstaltung wird dazu genutzt, offen gebliebene Fragen zu klären, die erworbenen technischen Pogrammierfähigkeiten zu üben und festigen sowie die eigene Open Data App zu entwickeln. Die Teilnahme erfordert daher die Bereitschaft zur aktiven Vorbereitung.
Lehrinhalte
Was bedeutet Information in unserer digitalen Gesellschaft? Welche Vorteile und Herausforderungen bieten offene Daten? Und wo finde ich welche Daten und wie interpretiere ich sie korrekt? Die Vorlesung geht auf diese und weitere Fragestellungen ein und schafft damit einen Überblick zum Thema Open Data und Open Government. Sie zeigt neben konkreten Beispielen von Daten und Anwendungsgebiete die konzeptionellen, gesellschaftlichen, juristischen und technischen Aspekte von Open Data auf. Ein besonderer Fokus ist dem Thema Behördendaten (Open Government Data) gewidmet. Die Vorlesung besteht jeweils aus einem Vortrag von Dr. Matthias Stürmer sowie einem Gastreferat.
Wie kann ich selber aus Daten wertvolle Informationen, neues Wissen und wichtige Erkenntnisse generieren? In der Übung erlernen die Studierenden technische Fähigkeiten um Datenvisualisierungen mittels Browser-basierten Web-Anwendungen umzusetzen. Basierend auf diesem Wissen entwickeln die Studierenden alleine oder in Zweiergruppen eine eigene Open Data Visualisierung, die reale Datensätze darstellt und interpretieren lässt. Die Studierenden können entweder einen öffentlich zugänglichen Datensatz wählen (bspw. von opendata.swiss) und daraus eine innovative Open Data App programmieren. Oder sie arbeiten mit so genannten „Data Coaches“ aus der Praxis zusammen, die einen spezifischen Datensatz aus einer öffentlichen Institution, einer Firma oder aus einem anderen Umfeld in die Vorlesung mitbringen und die Studierenden-Teams bezüglich der Interpretation der Daten begleiten. |
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ILIAS-Link (Learning resource for course)
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Registrations are transmitted from CTS to ILIAS (no admission in ILIAS possible).
ILIAS
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Link to another web site
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| Lecturers |
PD Dr.
Matthias Emmanuel Stürmer, Teaching Staff, Faculty of Business, Economics and Social Sciences ✉
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ECTS
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6 |
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Recognition as optional course possible
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Yes |
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Grading
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1 to 6 |
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| Dates |
Thursday 13:15-15:00 Weekly
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Thursday 10:15-12:00 Weekly
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Wednesday 26/4/2023 10:15-12:00
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| Rooms |
Hörraum 101, Hauptgebäude H4
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Seminarraum 115, Hauptgebäude H4
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| Students please consult the detailed view for complete information on dates, rooms and planned podcasts. |
User:
Öffentlicher Bereich
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