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Root number
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411080 |
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Semester
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FS2023 |
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Type of course
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Exercise |
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Allocation to subject
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Business Administration |
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Type of exam
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Seminar paper |
| Title |
Open Data Visualization App (Master) |
| Description |
Diese Veranstaltung besteht aus einer Übung und wird mit der Programmierung einer Open Data Visualisierung und dem Verfassen einer ausführlichen Anleitung zur Nutzung dieser Visualisierung abgeschlossen.
Weitere Informationen auf der Veranstaltungs-Website:
https://www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch/studium/open_data_veranstaltung/index_ger.html
Die Durchführung findet hybrid vor Ort (falls möglich) und online per BigBlueButton statt: https://bbb.ch-open.ch/b/mat-n9s-fup-rer
Die Aufzeichnung der LV findet auch über BigBlueButton statt.
Voraussetzungen
- Teilnahme an der Vorlesung "Open Data und Open Government mit Vertiefung" jeweils Donnerstags, 10:15 – 12:00 Uhr, ist Bedingung für diese Übung
- Studierende, welche die Bachelor Veranstaltung "Grundlagen Open Data und Open Government" abgeschlossen haben, können diese Master-Veranstaltung "Durchführung eines Open Data Projekts" in einem späteren Semester NICHT mehr besuchen.
- Für die Übung sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, alle notwendigen Grundlagen werden im Rahmen der Übungslektionen gelehrt. Es sind jedoch hohe Motivation und Bereitschaft auch im Eigenstudium zu lernen notwendig.
Organisatorische Besonderheiten
- Für die Übungen (13:15 bis 15:00 Uhr) muss ein eigener Laptop (Linux, Mac oder Windows) mitgebracht werden.
Die Veranstaltung wird nach dem "inverted classroom" Modell durchgeführt. Nach dem didaktischen Konzept des "inverted classroom" geschieht die Vermittlung theoretischer Inhalte, hier die Vermittlung von Programmierkenntnissen, im Selbststudium statt in der Präsenzveranstaltung. Die Studierenden schauen sich zuhause Videos an und überprüfen ihr Wissen anhand eines Selbsttests in ILIAS. Die Präsenzveranstaltung wird dazu genutzt, offen gebliebene Fragen zu klären, die erworbenen technischen Pogrammierfähigkeiten zu üben und festigen sowie die eigene Open Data App zu entwickeln. Die Teilnahme erfordert daher die Bereitschaft zur aktiven Vorbereitung.
Lehrinhalte
Wie kann ich selber aus Daten wertvolle Informationen, neues Wissen und wichtige Erkenntnisse generieren? In der Übung von 13:15 – 15:00 Uhr erlernen die Studierenden technische Fähigkeiten um Datenvisualisierungen mittels Browser-basierten Web-Anwendungen umzusetzen. Basierend auf diesem Wissen entwickeln die Studierenden alleine oder in Zweiergruppen eine eigene Open Data Visualisierung, die reale Datensätze darstellt und interpretieren lässt. Die Studierenden können entweder einen öffentlich zugänglichen Datensatz wählen (bspw. von opendata.swiss) und daraus eine innovative Open Data App programmieren. Oder sie arbeiten mit so genannten „Data Coaches“ aus der Praxis zusammen, die einen spezifischen Datensatz aus einer öffentlichen Institution, einer Firma oder aus einem anderen Umfeld in die Vorlesung mitbringen und die Studierenden-Teams bezüglich der Interpretation der Daten begleiten. |
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ILIAS-Link (Learning resource for course)
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No registration/deregistration in CTS (Admission in ILIAS possible).
ILIAS
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Link to another web site
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| Lecturers |
PD Dr.
Matthias Emmanuel Stürmer, Teaching Staff, Faculty of Business, Economics and Social Sciences ✉
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Prof. Dr.
Thomas Myrach, Teaching Staff, Faculty of Business, Economics and Social Sciences ✉
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ECTS
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4.5 |
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Recognition as optional course possible
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No |
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Grading
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1 to 6 |
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| Dates |
Thursday 13:15-15:00 Weekly
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Rooms
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| External rooms |
Gleicher Raum wie LV "398430-FS2023-0-Grundlagen von Open Data und praktische Anwendung (Bachelorstufe)"
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| Students please consult the detailed view for complete information on dates, rooms and planned podcasts. |
User:
Öffentlicher Bereich
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