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Root number
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419417 |
Semester
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FS2025 |
Type of course
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Seminar |
Allocation to subject
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Sociology |
Type of exam
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not defined |
Title |
Applied Regression Analysis |
Description |
Die Veranstaltung schliesst an die Vorlesung „Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik“ an. Ziel ist es, die Kenntnisse der statistischen Regression, der am häufigsten eingesetzten statistischen Analysemethodik in den Sozialwissenschaften, zu vertiefen und sie praktisch anwenden zu können. Erläutert wird das multiple lineare Regressionsmodell sowie Erweiterungen wie Logit-, Probit- und Poisson-Modell, die Regressionsdiagnostik, die Anwendung der Regression auf Paneldaten und Mehrebenenmodelle. Die praktische Anwendung der statistischen Verfahren erfolgt mit der Statistiksoftware Stata während der Veranstaltung.
Grundlegende Literatur:
Fox, John (2016): Applied regression analysis and generalized linear models. Third edition. Thousand Oaks, CA: SAGE.
Wooldridge, Jeffrey M. (2020): Introductory Econometrics: A Modern Approach. Seventh edition. Boston, MA: Cengage Learning, Inc.
Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2017): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. Fünfte Auflage. Berlin: De Gruyter Oldenbourg.
Ergänzende Literatur:
- Best, Henning and Christof Wolf (2015): The SAGE Handbook of Regression Analysis and Causal Inference. First edition. Thousand Oaks, CA: SAGE.
- Fahrmeir, Ludwig, Thomas Kneib, Stefan Lang and Brian Marx (2013): Regression: Models, Methods and Applications. Third edition. Berlin and Heidelberg: Springer.
Teilnahmebedingungen:
Obligatorische Veranstaltungen der Sozialwissenschaften aus dem Einführungsstudium und „Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik“ (oder vergleichbare Veranstaltung) sind abgeschlossen.
Anmeldung für die Lehrveranstaltung:
ab 15. Januar 2025 (20:00 Uhr) via Beitritt in ILIAS
Form der Durchführung:
Präsenz |
ILIAS-Link (Learning resource for course)
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No registration/deregistration in CTS (Admission in ILIAS possible).
ILIAS
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Link to another web site
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Lecturers |
Dr.
Sebastian Mader-Eiler, Institute of Sociology ✉
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ECTS
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6 |
Recognition as optional course possible
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No |
Grading
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1 to 6 |
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Dates |
Friday 10:15-12:00 Weekly
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Friday 27/6/2025 10:15-11:45
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Rooms
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External rooms |
PC-Pool
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Students please consult the detailed view for complete information on dates, rooms and planned podcasts. |