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Root number
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1139 |
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Semester
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HS2023 |
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Type of course
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Lecture |
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Allocation to subject
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Sociology |
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Type of exam
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Written exam |
| Title |
Introduction to Statistics for the Social Sciences |
| Description |
Ziel der Vorlesung ist es, den Studierenden ein Verständnis für die grundlegenden Methoden der univariaten, bivariaten und multivariaten Datenanalyse zu vermitteln. Die Vorlesung beginnt mit der deskriptiven Analyse von Daten und der graphischen Darstellung von statistischen Ergebnissen. Die Veranstaltung beschäftigt sich dann mit der Analyse von Kontingenztabellen und bivariaten Zusammenhangsmassen für metrische Daten sowie mit linearen Regressionen (OLS) und binären Regressionsmodellen (Logit, Probit). Besonderer Wert wird auf die Anwendung statistischer Verfahren mittels sozialwissenschaftlich relevanter und aktueller Datensätze gelegt. Zu diesem Zweck wird die Vorlesung von wöchentlichen Übungen im PC-Pool mit dem Statistikprogramm Stata begleitet. Der Besuch dieser Übungen ist obligatorisch und Voraussetzung für den Erwerb des Leistungsnachweisses.
Literatur
• Fahrmeir, Ludwig, Rita Künstler, Iris Pigeot und Gerhard Tutz (2007): Statistik: der Weg zur Datenanalyse. 5. Auflage, Berlin u.a.: Springer.
• Jann, Ben (2005): Einführung in die Statistik. 2. bearbeitete Auflage. München: Oldenbourg.
• Wooldridge, Jeffrey M. (2003): Introductory Econometrics: A Modern Approach. 2. Auflage, Mason, Ohio: South West.
Teilnahmebedingungen:
Alle obligatorischen Veranstaltungen aus dem ersten Jahr (Einführungsstudium) müssen abgeschlossen sein.
Form der Durchführung: Präsenz
Anmeldung für die Lehrveranstaltung:
ab 15. August 2023 (20.00 Uhr) via Beitritt in ILIAS |
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ILIAS-Link (Learning resource for course)
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No registration/deregistration in CTS (Admission in ILIAS possible).
ILIAS
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Link to another web site
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| Lecturers |
Prof. Dr.
Axel Franzen, Department of Social Sciences ✉
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ECTS
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6 |
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Recognition as optional course possible
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Yes |
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Grading
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1 to 6 |
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| Dates |
Thursday 14:15-16:00 Weekly
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Thursday 18/1/2024 13:15-14:45
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Thursday 13/6/2024 10:15-11:45
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| Rooms |
Hörsaal 102, Hörsaalgebäude vonRoll
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| Students please consult the detailed view for complete information on dates, rooms and planned podcasts. |
User:
Öffentlicher Bereich
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